アイスクリームの再生ストーリー
2021外交青書ワードクランド
これは、2020年度の日本外交の戦略的焦点と国際情勢の変化を反映していワードクランドである。特に「安全保障」「国際秩序」「中国」「米国」「新型コロナ」などの語が目立ち、地政学的緊張とパンデミックの影響が外交課題の中心であることが示されている。技術革新や地球規模課題への対応も重要なテーマとして浮かび上がっている。
図解
図１：買い物の意思決定
graph TD
A[SNS投稿・口コミ（レビュー・体験談）] –> B[注目・興味の喚起（気になる・見てみたい）]
B –> C[信頼感の形成（インフルエンサー・フォロワー）]
C –> D[共感・感情の喚起（自分も使いたい・真似したい）]
D –> E[購買意思（買ってみようと思う）]
E –> F[購買行動（実際に購入）]
F –> G[購買後のSNS投稿（レビュー・写真投稿）]
G –> A
H[企業のSNS広告・タイアップ投稿] –> A
I[友人・フォロワーのコメント] –> C
解説：SNSの口コミやレビューは、自分の購買行動に強い影響を与える。まず、インフルエンサーや友人の投稿が注目や興味を喚起し、情報の信頼性を高める。次に、「この人が使っているなら安心」という信頼感が生まれ、共感や感情的なつながりが購買意思を促進する。実際の購入後には、自身がSNSで体験を共有し、それが再び他者の購買行動に影響を与える。このように、SNS上の情報は感情と信頼を媒介として循環的に購買行動を形成する因果構造を持っている。
図２ 学習時間と成績の関係
解説：この因果ダイアグラムは、学習時間が理解度を高め、理解度がテスト成績を向上させる流れを示している。睡眠時間と集中力は理解度を支える要因であり、ストレスは集中力に悪影響を及ぼす。学習成果には時間だけでなく、集中力や睡眠、ストレス管理も重要である。
ロボットに課税すべきか
1．問いと立場
本稿の問いは「ロボットに課税すべきか」である。私は条件付き賛成の立場を取る。理由は以下の通りだ。第一に、自動化の進展で失われる雇用への支援財源が必要であること。第二に、ロボット所有者と労働者間の格差是正が求められること。ただし、過度な課税は技術革新を阻害するため、慎重な設計が不可欠である。
2. 用語の定義と課税対象
ここで言う「ロボット」とは、AIを搭載した自律型システムや産業用ロボットなど、人間の労働を代替する自動化技術全体を指す。単なる機械ではなく、高度な判断が可能なシステムを含む。
課税対象としては、ロボットの導入台数や使用時間ではなく、それが生み出す付加価値に焦点を当てるべきだと考える。既存の固定資産税や法人税との二重課税を避け、新たな税体系として設計する必要がある。
3. 主要論点の整理
· 雇用への影響: 短期的には物流や製造業で雇用減少が懸念されるが、長期的には新産業が生まれる可能性
· 税収問題: 企業の利益が増えても、従業員の減少で所得税や社会保険料が減る「税収空白」が生じる
· 公平性: ロボット所有者に富が集中し、格差が拡大するリスク
· 技術革新: 過度な課税は日本の競争力を低下させる恐れ
· 実施の難しさ: 何を「ロボット」と定義するか、どう測定するかという問題
4. 簡易モデル／事例
自動車工場を例に考えよう。ロボット導入により、人件費が20%削減され、生産性が10%向上したとする。この時、ロボット課税がなければ企業の利益は大幅に増加するが、失われた雇用への支援財源は不足する。一方、課税しすぎると、企業はロボット投資を控え、生産性向上の機会を逃す。
実際、SOMPO社のレポートでは、保険業界でもAIによる業務自動化が進んでおり、これに対応した税制の検討が始まっている。
5. 反対意見・限界の検討
反対意見として主に三つ挙げられる。第一に「技術革新の阻害」については、税率を低く設定し、研究開発は控除対象とするなどで対応できる。第二の「測定の困難さ」については、ロボットの種類や能力ではなく、それが生み出す収益に課税する方式で解決を図れる。第三の「企業の海外移転」リスクについては、国際的な協調を求めつつ、日本の技術力を活かした付加価値の高い生産体制を構築すべきである。
6. 政策オプションと私案
私は以下の三段階アプローチを提案する。
第一に、「ロボット利用税」 を導入するが、税率は最初の5年間は0.5%とし、様子を見ながら段階的に引き上げる。
第二に、税収は「職業転換支援基金」 として、AI時代に必要なスキルを学び直す人への教育訓練に充てる。
第三に、中小企業がロボットを導入する際は、最初の3年間は課税を免除し、技術普及を促進する。
このように、技術革新を促進しつつ、その影響を受ける人々を支援するバランスの取れた政策が理想である。
7. 結論
ロボット課税には賛成だが、それは技術の進歩を止めるためではなく、その恩恵を社会全体で分かち合うための手段である。適切に設計されたロボット課税は、技術革新と人間の福祉の両立を可能にする。私たちは、人間らしい働き方と技術進化が調和する社会の構築を目指すべきだろう。
参考文献
内閣府・政府税制調査会「デジタル経済への課税に関する論点整理」（2022）
SOMPOリスクマネジメント「ロボット税の動向と企業への影響」（2022）
渡辺徹也（2024）「生成AIと課税―ロボット課税からAI利用へ―」『フィナンシャル・レビュー』第157号、財務省財務総合政策研究所.
中国のAI国力について
中国では、AIが国家戦略の核心として位置付けられ、「新一代人工知能開発計画」などの政策のもとで、技術開発と産業応用を急速に拡大している。AIを製造、エネルギー、医療、金融など多岐にわたる分野に導入し、経済のデジタル化と新産業の育成を進めることで、世界的な競争に参入している。しかし、その急速な発展の裏では、データの品質・共有性の不足、開放性などの弱さといった課題も指摘される。
上海交通大学の『人工智能＋”行业发展蓝皮书』（2025年）は、中国のAI産業が国家主導の下で急速に発展する一方、構造的課題を抱える理由を示している。中国では政府がAIを「国家競争力の中核」と位置づけ、資金・データ・政策を集中投下することで大規模モデルの開発や社会実装を短期間で実現した。しかし、研究資源が政府主導で分配されるため、基礎理論研究や独創的な発想が育ちにくいという課題がある。また、データ利用や研究環境が政治的規制に依存しており、国際的なオープンデータ共有や学術交流が制限されることも、技術革新の柔軟性を損ねている。
これに対し、MERICS報告書（2025年７月）によると、アメリカはOpenAIやGoogleなどの民間企業が主導し、自由競争と大学・研究機関との連携によって技術革新を推進している。また、米スタンフォード大学の「人間中心のAI研究所（HAI）」が発表した『2025 AI インデックスレポート』によると、アメリカと両国の民間投資額では依然として大きな差があり、2024年時点では、米国が約1,091億ドル、中国が約93億ドルにとどまっていると報告されている。アメリカ政府は「AI Bill of Rights」などの枠組みを通じて倫理と透明性を重視し、研究の多様性と開放性が高く、過度な規制を避けつつ自律的な発展を支援している。
以上のことから、中国のAI産業は国家主導で急速に発展しているが、その発展は国際的な開放性や倫理ガバナンスの整備などが追いついていない点が課題である。今後、中国が持続的な技術革新を実現するためには、政府の主導力を保ちつつ、基礎研究や国際連携を促進する柔軟な制度設計が求められる。
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参考文献：
上海交通大学行研院（2025）『“人工智能＋”行业发展蓝皮书（Artificial Intelligence + Industry Development Blue Book）』
Wendy Chang, Rebecca Arcesati, and Antonia Hmaidi. China’s Drive Toward Self-Reliance in Artificial Intelligence: From Chips to Large Language Models. MERICS Report, Mercator Institute for China Studies (MERICS), July 2025.
Stanford University Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). (2025). AI Index Report 2025. Stanford University.
おはようございます。
今の朝ご飯は、パンを食べて、コーヒーも飲みました。
私の好物
- いちご
- 唐揚げ